视觉智能方案
需求分析
行业用户大多数区域都安装了视频监控系统，用以实时监控现场情况，因为人工无法7*24小时专注值守、人工监视难免存在纰漏，所以视频监控的应用更多是在事件发生后调取录像进行事件追溯，这种被动响应的管理模式对于风险管控的作用非常有限。
同时，随着用户高清监控摄像头的数量越来越多，依靠人工来处理海量的视频信息变得越来越困难，已无法简单利用人海战术进行检索和分析，需要借助智能化手段实时分析视频内容、智能识别异常情况、主动进行风险预警。视觉智能分析是目前最高效、最直接的提升视频监控效能的解决方案，它让用户的视频监控应用变得智能、主动、高效。
方案概述
视觉智能解决方案基于AI业务平台和深度分析算法，为用户提供算力、算法、应用一体化的整体解决方案，实现对安全风险和违规行为的精准识别和主动预警，赋能用户对安全监管从单一行为、单一状态的单一检测和单点管理，提升到对全局态势、作业流程的综合分析和全局管理，助力行业用户对“人、事、物”各类风险进行一体化、精细化的智能管控，满足行业用户多场景、多样化的安全综合管理应用需要，实现无人值守管理。
深度定制化的行业算法
聚焦垂直行业，提供深度定制化的行业分析算法，赋能行业用户实现安全全过程管控和痕迹化管理。
作业流程全量智能检测
面向作业流程、操作工序等复杂的全局管理需求，提供对各个风险节点的全量监测，实现生产作业精细化管理。
一体化的综合业务管理
AI业务平台同时也是综合管理平台，一体化提供风险检测、报警管理、视频预览、流程配置、联动报警、统计分析、数据大屏等综合业务服务功能。
方案价值
风险智能监测
“人、事、物”安全风险主动识别、提前预警，事前防范、智能高效。
全面精细管控
全场景安全监测，生产作业全方位风险检测，确保安全防范无遗漏。
管理降本增效
安全智能化管理、数据可视化应用，节省成本与提升效能并重。
最佳实践
国家管网阀室智慧安防
油气阀室地处偏远、现场到达时间长，安防监管难度大。传统的静态监视和被动响应的安防模式效率低、效果不佳、人力成本高，无法满足新形势下的安全管理需要。雷达融合智能警戒方案帮助用户构建了主动安防、事前预警、过程跟踪、自动驱离的全天候、全方位安全管理模式，零漏报、智能化，助力用户无人值守管理及智慧作业区安防建设。
中石油加油站智慧安监
原有监控值守和到站稽查的监管方式人力成本高、管理效能低，依靠制度约束和人盯人的方式管理粗放，难免存在遗漏。特别是卸油作业，操作步骤多、流程环节多、注意事项多，安全风险点多，安全监管难度大。通过为用户提供AI视觉智能解决方案，助力用户对安全风险主动识别、提前预警，实现卸油作业合规全流程检测、加油区安全全方位监控、便利店员工规范智能监督，确保安全防范无遗漏。帮助用户提升了现场安全管理和实时风险防控能力，管理重点从结果评价转向过程管理，实现了过程与结果并重的管理目标。
国家管网油库智慧安管
库区设有20余座内浮顶成品油储罐，是企业和当地政府的重点安全防控场所。立足于“风险防控事前化、安全管理精细化、过程管理可视化”的管理目标，实现了周界闯入智能安防、储罐火情智能监测、人员准入智能管控、进出车辆智能监控、作业规范智能监督，以无人值守为标准实现管理提升。
